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CSV zu SQL -Konverter

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CSV zu SQL Online -Konverter -Tools

Was ist ein CSV-zu-SQL-Konverter?

Ein CSV-zu-SQL-Konverter ist ein Tool oder Skript, das Daten aus einer CSV-Datei (Comma-Separated Values) in SQL-Anweisungen (Structured Query Language) – üblicherweise INSERT INTO-Anweisungen – konvertiert.
Damit können Sie tabellarische Daten aus einer Tabellenkalkulation oder einer Flatfile in eine relationale Datenbank wie MySQL, PostgreSQL, SQLite oder SQL Server laden.


Warum einen CSV-zu-SQL-Konverter verwenden?

  • Datenbankimport: Erleichtert die Migration oder den Import von Massendaten in eine Datenbank.

  • Automatisierung: Nützlich für die Skripterstellung zur automatischen Datenbankbefüllung.

  • Test & Entwicklung: Generiert schnell SQL-Beispieldaten aus vorhandenen CSV-Dateien zum Testen von Apps oder Datenbanken.

  • Datenportabilität: Ermöglicht die Konvertierung von Tabellenkalkulationsexporten in ein für Datenbanken verständliches Format.


So verwenden Sie einen CSV-zu-SQL-Konverter

  • Online-Tools: Laden Sie die CSV-Datei hoch, definieren Sie Tabellennamen und Spaltentypen und erhalten Sie die SQL-Ausgabe zum Kopieren oder Herunterladen.

  • Datenbankverwaltungstools: Einige Datenbank-GUIs (wie phpMyAdmin, DBeaver) bieten CSV-Importfunktionen zur automatischen SQL-Generierung.

  • Benutzerdefinierte Skripte: Schreiben Sie ein Skript in Python. JavaScript usw., um CSV-Zeilen zu durchlaufen und SQL-INSERT-Anweisungen zu generieren.

  • Kommandozeilentools: Verwenden Sie Dienstprogramme wie csvsql (von csvkit), um CSV automatisch in SQL zu konvertieren.

Normalerweise müssen Sie Folgendes angeben:

  • Tabellenname

  • Spaltennamen (aus Kopfzeilen oder manuell)

  • Datentypen (optional)

  • Behandlung von Sonderzeichen oder Nullen


Wann Sie einen CSV-zu-SQL-Konverter verwenden sollten

  • Beim Importieren Tabellenkalkulation oder exportierte Daten in eine Datenbank.

  • Bei der Migration von Altdaten aus Flatfiles in relationale Systeme.

  • Bei der Vorbereitung von Massendateneinfügungen für die Befüllung einer neuen Datenbank.

  • Wenn Sie in Entwicklungsumgebungen arbeiten und schnelle Testdaten im SQL-Format benötigen.

  • Bei der Integration von Daten aus externen Quellen in Ihre Backend-Systeme.