XhCode Çevrimiçi Dönüştürücü Araçları

CSV - SQL Dönüştürücü

CSV - SQL Online Dönüştürücü Araçları

CSV'den SQL'e Dönüştürücü Nedir?

Bir CSV'den SQL'e dönüştürücü, verileri bir CSV (Virgülle Ayrılmış Değerler) dosyasından SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) ifadelerine dönüştüren bir araç veya betiktir; genellikle INSERT INTO ifadeleri.
Bu, bir elektronik tablodan veya düz dosyadan tablo verilerini almanıza ve bunları MySQL, PostgreSQL, SQLite veya SQL Server gibi ilişkisel bir veritabanına yüklemenize olanak tanır.


Neden CSV'den SQL'e Dönüştürücü Kullanmalısınız?

  • Veritabanı İçe Aktarma: Toplu verileri bir veritabanına taşımayı veya içe aktarmayı kolaylaştırır.

  • Otomasyon: Otomatik veritabanı komut dosyası oluşturmak için kullanışlıdır nüfus.

  • Test ve Geliştirme: Uygulamaları veya veritabanlarını test etmek için mevcut CSV dosyalarından hızlı bir şekilde örnek SQL verileri oluşturur.

  • Veri Taşınabilirliği: E-tablo dışa aktarımlarını veritabanlarının anlayabileceği bir biçime dönüştürmenizi sağlar.


CSV'den SQL Dönüştürücüsünü Kullanma

  • Çevrimiçi Araçlar: CSV dosyasını yükleyin, tablo adını ve sütun türlerini tanımlayın ve kopyalamak veya indirmek için SQL çıktısını alın.

  • Veritabanı Yönetim Araçları: Bazı veritabanı GUI'leri (phpMyAdmin, DBeaver gibi) SQL'i otomatik olarak oluşturan CSV içe aktarma özelliklerini içerir.

  • Özel Komut Dosyaları: CSV satırları arasında döngü oluşturmak ve SQL INSERT ifadeleri oluşturmak için Python, JavaScript vb.'de bir komut dosyası yazın.

  • Komut Satırı Araçları: CSV'yi otomatik olarak SQL'e dönüştürmek için csvsql (csvkit'ten) gibi yardımcı programları kullanın.

Genellikle şunları belirtmeniz gerekir:

  • Tablo adı

  • Sütun adları (başlıklardan veya manuel olarak)

  • Veri türleri (isteğe bağlı)

  • Özel karakterlerin veya null'ların işlenmesi


CSV'yi SQL'e Dönüştürmek İçin Ne Zaman Kullanmalısınız Dönüştürücü

  • Veritabanına e-tablo veya dışa aktarılan verileri içe aktarırken.

  • Eski verileri düz dosyalardan ilişkisel sistemlere geçirirken.

  • Yeni bir veritabanını başlatmak için toplu veri eklemeleri hazırlarken.

  • Geliştirme ortamlarında çalışırken ve SQL biçiminde hızlı test verilerine ihtiyaç duyduğunuzda.

  • Harici kaynaklardan gelen verileri arka uç sistemlerinize entegre ederken.