Інструменти онлайн-конвертера XhCode

CSV до SQL Converter

CSV до SQL Online Converter Tools

Що таке конвертер CSV у SQL?

Конвертер CSV у SQL – це інструмент або скрипт, який перетворює дані з файлу CSV (значення, розділені комами) в оператори SQL (структурована мова запитів) – зазвичай це оператори INSERT INTO.
Це дозволяє брати табличні дані з електронної таблиці або плоского файлу та завантажувати їх у реляційну базу даних, таку як MySQL, PostgreSQL, SQLite або SQL Server.


Навіщо використовувати конвертер CSV у SQL?

  • Імпорт бази даних: Спрощує перенесення або імпорт великих обсягів даних у базу даних.

  • Автоматизація: Корисно для написання сценаріїв для автоматичного заповнення бази даних.

  • Тестування та розробка: Швидко генерує зразки даних SQL з існуючих файлів CSV для тестування програм або баз даних.

  • Переносність даних: Дозволяє конвертувати експортовані електронні таблиці у формат, який можуть зрозуміти бази даних.


Як використовувати конвертер CSV у SQL

  • Онлайн-інструменти: Завантажте файл CSV, визначте назву таблиці та типи стовпців, а також отримайте вивід SQL для копіювання або завантаження.

  • Інструменти керування базами даних: Деякі графічні інтерфейси баз даних (наприклад, phpMyAdmin, DBeaver) містять функції імпорту CSV, які автоматично генерують SQL.

  • Користувацькі сценарії: Напишіть сценарій на Python, JavaScript тощо, щоб перебирати рядки CSV та генерувати SQL Оператори INSERT.

  • Інструменти командного рядка: Використовуйте утиліти, такі як csvsql (з csvkit), для автоматичного перетворення CSV на SQL.

Зазвичай вам потрібно вказати:

  • Назва таблиці

  • Назви стовпців (із заголовків або вручну)

  • Типи даних (необов'язково)

  • Обробка спеціальних символів або null-значень


Коли використовувати конвертер CSV у SQL

  • Під час імпорту електронної таблиці або експортованих даних у базу даних.

  • Під час міграції застарілих даних з плоских файлів до реляційних систем.

  • Під час підготовки масових вставок даних для заповнення нової бази даних.

  • Під час роботи в середовищі розробки та потреби в швидких тестових даних у форматі SQL.

  • Під час інтеграції даних із зовнішніх джерел у ваші серверні системи.