Un convertisseur CSV vers SQL est un outil ou un script qui transforme les données d'un fichier CSV (valeurs séparées par des virgules) en instructions SQL (langage de requête structuré) (généralement INSERT INTO).
Cela vous permet de récupérer des données tabulaires d'une feuille de calcul ou d'un fichier plat et de les charger dans une base de données relationnelle comme MySQL, PostgreSQL, SQLite ou SQL Server.
Importation de base de données : Facilite la migration ou l'importation massive de données dans une base de données.
Automatisation : Utile pour la création de scripts de remplissage automatisé de bases de données.
Tests et développement : Génère rapidement des exemples de données SQL à partir de fichiers CSV existants pour tester des applications ou des bases de données.
Portabilité des données : Permet de convertir les exportations de feuilles de calcul dans un format compréhensible par les bases de données.
Outils en ligne : Importez le fichier CSV, définissez le nom de la table et les types de colonnes, et obtenez la sortie SQL à copier ou à télécharger.
Outils de gestion de base de données : Certaines interfaces graphiques de base de données (comme phpMyAdmin et DBeaver) incluent des fonctionnalités d'importation CSV qui génèrent automatiquement du SQL.
Scripts personnalisés : Écriture Un script en Python, JavaScript, etc., pour parcourir les lignes CSV et générer des instructions SQL INSERT.
Outils de ligne de commande : Utilisez des utilitaires comme csvsql (de csvkit) pour convertir automatiquement un fichier CSV en SQL.
Vous devez généralement spécifier :
Nom de la table
Noms des colonnes (à partir des en-têtes ou manuellement)
Types de données (facultatif)
Gestion des caractères spéciaux ou des valeurs nulles
Lors de l'importation feuille de calcul ou données exportées vers une base de données.
Lors de la migration de données existantes de fichiers plats vers des systèmes relationnels.
Lors de la préparation d'insertions de données en masse pour l'alimentation d'une nouvelle base de données.
Lorsque vous travaillez dans des environnements de développement et avez besoin de données de test rapides au format SQL.
Lors de l'intégration de données provenant de sources externes dans vos systèmes back-end.
