Strumenti di conversione online XhCode

CSV a SQL Converter

Strumenti di convertitore online da CSV a SQL

Cos'è un convertitore da CSV a SQL?

Un convertitore da CSV a SQL è uno strumento o script che trasforma i dati da un file CSV (Comma-Separated Values) in istruzioni SQL (Structured Query Language), in genere istruzioni INSERT INTO.
Questo consente di estrarre dati tabulari da un foglio di calcolo o da un file flat e caricarli in un database relazionale come MySQL, PostgreSQL, SQLite o SQL Server.


Perché utilizzare un convertitore da CSV a SQL?

  • Importazione database: semplifica la migrazione o l'importazione di dati in blocco in un database.

  • Automazione: utile per la creazione di script per il popolamento automatico del database.

  • Test e sviluppo: genera rapidamente dati SQL di esempio da file CSV esistenti per testare app o database.

  • Portabilità dei dati: consente di convertire le esportazioni di fogli di calcolo in un formato comprensibile per i database.


Come utilizzare un convertitore da CSV a SQL

  • Strumenti online: carica il file CSV, definisci il nome della tabella e i tipi di colonna e ottieni l'output SQL da copiare o scaricare.

  • Strumenti di gestione del database: alcune interfacce grafiche utente (come phpMyAdmin, DBeaver) includono funzionalità di importazione CSV che generano automaticamente codice SQL.

  • Personalizzato Script: Scrivi uno script in Python, JavaScript, ecc. per scorrere le righe CSV e generare istruzioni SQL INSERT.

  • Strumenti da riga di comando: Utilizza utilità come csvsql (di csvkit) per convertire automaticamente i dati CSV in SQL.

In genere è necessario specificare:

  • Nome della tabella

  • Nomi delle colonne (da intestazioni o manualmente)

  • Tipi di dati (facoltativo)

  • Gestione di caratteri speciali o null


Quando utilizzare un convertitore da CSV a SQL

  • Quando si importano dati da fogli di calcolo o esportati in un database.

  • Quando si migrano dati legacy da file flat a sistemi relazionali.

  • Quando si preparano inserimenti di dati in blocco per il seeding di un nuovo database.

  • Quando si lavora in ambienti di sviluppo e si necessita di dati di test rapidi in formato SQL.

  • Quando si integrano dati da fonti esterne nei sistemi backend.