Naključni podatki iz regularnega izraza se nanašajo na ustvarjanje nizov, ki se ujemajo z danim vzorcem regularnega izraza (regex). To je obratno od tipične uporabe regularnih izrazov (ki preverja, ali se nizi ujemajo z vzorcem) – namesto tega ustvari ujemajoče se nize.
Primer: Iz regularnega izraza \d{3}-[A-Z]{2} bi generator lahko ustvaril: 123-AB.
Generiranje testnih podatkov, ki strogo upošteva pravila oblikovanja (npr. telefonske številke, e-poštni naslovi, ID-ji).
Preverjanje vzorcev regularnih izrazov z generiranjem znanih ujemajočih se nizov.
Fuzz testiranje za izpodbijanje programske opreme ali logike preverjanja vnosa.
Simuliranje uporabniškega vnosa, ki se drži določen vzorec.
Pospešitev razvoja z avtomatizacijo ustvarjanja strukturiranih simuliranih podatkov.
Testiranje enot ali avtomatizirani testi za validacijo vhodnih podatkov.
Fuzz testiranje za zagotovitev, da aplikacije ne bodo prekinile delovanja z veljavnimi, nepričakovanimi vhodnimi podatki.
Ustvarjanje simuliranih podatkovnih baz z realističnimi vrednostmi, pravilnimi za obliko.
Modeli učenja, kjer so potrebni specifični formati (npr. NLP na e-poštnih naslovih ali kodah).
Obrazec uporabniškega vmesnika testiranje, kjer morajo biti vnosi v obrazce skladni s strogimi formati.
