Dữ liệu ngẫu nhiên từ biểu thức chính quy đề cập đến việc tạo ra các chuỗi phù hợp với mẫu biểu thức chính quy (regex) nhất định. Đây là cách sử dụng ngược lại với regex thông thường (kiểm tra xem chuỗi có khớp với mẫu không)—thay vào đó, nó tạo ra các chuỗi khớp.
Ví dụ: Từ regex \d{3}-[A-Z]{2}, trình tạo có thể tạo ra: 123-AB.
Kiểm tra việc tạo dữ liệu tuân thủ nghiêm ngặt các quy tắc định dạng (ví dụ: số điện thoại, địa chỉ email, ID).
Xác thực các mẫu regex bằng cách tạo các chuỗi khớp đã biết.
Kiểm tra mờ để thách thức phần mềm hoặc logic xác thực đầu vào.
Mô phỏng đầu vào của người dùng tuân thủ một mẫu cụ thể.
Tăng tốc phát triển bằng cách tự động hóa việc tạo dữ liệu mô phỏng có cấu trúc.
Kiểm tra đơn vị hoặc kiểm tra tự động để xác thực đầu vào.
Kiểm tra mờ để đảm bảo các ứng dụng không bị hỏng với các đầu vào hợp lệ, không mong muốn.
Tạo cơ sở dữ liệu mô phỏng với các giá trị thực tế, đúng định dạng.
Đào tạo các mô hình khi cần các định dạng cụ thể (ví dụ: NLP trên địa chỉ email hoặc mã).
Biểu mẫu UI kiểm tra nơi các đầu vào biểu mẫu cần tuân thủ các định dạng nghiêm ngặt.