Data acak dari ekspresi reguler mengacu pada pembuatan string yang cocok dengan pola ekspresi reguler (regex) tertentu. Ini adalah kebalikan dari penggunaan regex yang umum (yang memeriksa apakah string cocok dengan suatu pola)—sebaliknya, ia menciptakan string yang cocok.
Contoh: Dari regex \d{3}-[A-Z]{2}, sebuah generator mungkin menghasilkan: 123-AB.
Pengujian pembuatan data yang benar-benar mengikuti aturan format (misalnya, nomor telepon, alamat email, ID).
Memvalidasi pola regex dengan menghasilkan string yang cocok.
Pengujian fuzz untuk menantang logika validasi perangkat lunak atau input.
Mensimulasikan masukan pengguna yang mematuhi pola tertentu.
Mempercepat pengembangan dengan mengotomatiskan pembuatan data tiruan terstruktur.
Pengujian unit atau pengujian otomatis untuk validasi masukan.
Pengujian fuzz untuk memastikan aplikasi tidak rusak dengan masukan yang valid dan tidak terduga.
Membuat basis data tiruan dengan nilai yang realistis dan sesuai format.
Melatih model jika format tertentu diperlukan (misalnya, NLP pada alamat email atau kode).
Pengujian formulir UI di mana input formulir harus sesuai dengan format yang ketat.
