Náhodná data z regulárního výrazu označují generování řetězců, které odpovídají danému vzoru regulárního výrazu (regexu). Toto je opak typického použití regulárních výrazů (které kontroluje, zda řetězce odpovídají vzoru) – místo toho vytváří odpovídající řetězce.
Příklad: Z regulárního výrazu \d{3}-[A-Z]{2} by generátor mohl vygenerovat: 123-AB.
Generování testovacích dat, které striktně dodržuje pravidla formátování (např. telefonní čísla, e-mailové adresy, ID).
Ověřování vzorů regulárních výrazů generováním známých odpovídajících řetězců.
Fuzz testování pro zpochybnění softwaru nebo logiky ověřování vstupu.
Simulace uživatelského vstupu, který dodržuje specifický vzorec.
Zrychlení vývoje automatizací vytváření strukturovaných simulovaných dat.
Jednotkové testování nebo automatizované testy pro validaci vstupů.
Fuzz testování pro zajištění toho, aby aplikace nepracovaly s platnými, neočekávanými vstupy.
Generování simulovaných databází s realistickými hodnotami správného formátu.
Trénovací modely, kde jsou vyžadovány specifické formáty (např. NLP na e-mailových adresách nebo kódech).
Formulář uživatelského rozhraní testování, kde vstupy formulářů musí odpovídat striktním formátům.
