Slučajni podaci iz regularnog izraza odnose se na generiranje nizova koji odgovaraju zadanom uzorku regularnog izraza (regex). Ovo je obrnuto od tipične upotrebe regexa (koji provjerava podudaraju li se nizovi s uzorkom) - umjesto toga, stvara odgovarajuće nizove.
Primjer: Iz regexa \d{3}-[A-Z]{2}, generator bi mogao proizvesti: 123-AB.
Generiranje testnih podataka koje strogo slijedi pravila formatiranja (npr. telefonski brojevi, adrese e-pošte, ID-ovi).
Provjera valjanosti regex uzoraka generiranjem poznatih odgovarajućih nizova.
Fuzz testiranje za osporavanje softvera ili logike validacije unosa.
Simuliranje korisničkog unosa koji se pridržava određeni uzorak.
Ubrzavanje razvoja automatizacijom stvaranja strukturiranih lažnih podataka.
Jedinično testiranje ili automatizirani testovi za validaciju ulaza.
Fuzz testiranje kako bi se osiguralo da aplikacije ne rade s valjanim, neočekivanim ulazima.
Generiranje lažnih baza podataka s realističnim, formatno ispravnim vrijednostima.
Modeli obuke gdje su potrebni specifični formati (npr. NLP na adresama e-pošte ili kodovima).
UI obrazac testiranje gdje unosi u obrasce moraju biti u skladu sa strogim formatima.
