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Visor OPML

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¿Qué es un Visor OPML? Un Visor OPML es una herramienta que permite abrir y mostrar archivos OPML (Lenguaje de Marcado de Procesador de Esquemas) en un formato legible y estructurado. OPML es un formato de archivo basado en XML que se utiliza principalmente para almacenar listas de fuentes RSS, esquemas u otros datos jerárquicos. Un visor OPML le ayuda a visualizar estos datos como un esquema expandible o una lista.


¿Por qué usar el visor OPML?

  • Legibilidad: Facilita la lectura y navegación de los archivos OPML (que son XML sin formato) sin necesidad de un editor de código.

  • Administración de feeds: Se utiliza a menudo para ver y administrar listas de feeds RSS exportadas desde lectores RSS.

  • Compartir datos: Permite visualizar fácilmente colecciones de feeds compartidos o esquemas estructurados.

  • Organización: Ayuda a los usuarios a ver y organizar información jerárquica, como notas o listas de tareas.


Cómo usar OPML ¿Visor?

  1. Obtener un archivo OPML: Generalmente se exporta desde un lector RSS (como Feedly o Inoreader) o aplicaciones de notas compatibles con esquemas.

  2. Abrir con el visor OPML: Use una herramienta de escritorio, una extensión del navegador o un visor en línea. También se pueden usar algunos editores de texto compatibles con XML.

  3. Ver y navegar: El visor mostrará el esquema con elementos anidados. Algunos permiten expandir o contraer nodos para facilitar la navegación.

  4. Acciones opcionales: A menudo, puedes buscar, filtrar o incluso importar el OPML a otras herramientas (por ejemplo, lectores RSS o aplicaciones de mapas mentales).


¿Cuándo usar el visor OPML?

  • Ver y organizar una lista de feeds RSS exportados desde otro lector

  • Explorar colecciones compartidas de contenido seleccionado (por ejemplo, conjuntos de feeds temáticos)

  • Leer o gestionar esquemas estructurados desde herramientas de toma de notas o de productividad

  • Importar/exportar Colecciones de feeds en diferentes servicios RSS

  • Análisis de datos OPML sin editar XML